供应链管理洞见 智慧供应链，信息透明化〡「大数据智能分析引擎」来帮忙！ 规划，采购，物流和运输管理传统上是分开的，它们通常由不同部门进行分管。为保障安全库存，物料计划员将负责进行零部件采购，确定采购数量并向供应商下单。供应商们接收到采购订单后，直接在他们自己的系统中进行操作，同样的，运输服务商也是如此。因而在收货前，工厂甚至不清楚将会送来哪种部件、部件的数量以及发货和交付时间。 （更多…）
供应链管理洞见 新冠疫情之下，行业跟踪与追踪解决方案助您准确把握货物实时运输情况！ 新冠疫情之下，供应商的生产情况，物流情况都严重影响了供应链。因此，对货物运输信息的实时了解和把握，对企业平稳顺利度过此次危机至关重要。新冠疫情的传播速度和风险程度完全超过了我们的想象，这样的“黑天鹅”事件让人始料未及。我们目前所经历的和所面临的艰难处境，即使是曾经设想过的最大胆的风险方案也不足以处理此次事件。在此次事件中，供应链在短时间内受到严重破坏，甚至是彻底崩溃了，尤其是在汽车和航空行业。如果重要的供应商停止生产，仓库无法正常工作，且货物无法从封锁区域运输出去，那么生产将面临重重困难，甚至是无法继续。但是事情并非想象的那么严重，生产仍将继续进行。因而尤为重要的是，要了解在运输过程中货物的运输情况，在边界上的等候时间，运输过程有会遇到哪些限制，货物交付是否会受到影响。 （更多…）
客户案例 SupplyOn助力ZF实现海外运输实时透明 德国采埃孚集团(ZF Friedrichshafen AG，以下简称ZF)通过JIS(just-in-sequence)为全球客户提供高质量零部件。原材料的准时供应是保证生产、客户满意的重要前提。为了防止重要的海外运输商出现延迟，ZF联合SupplyOn建立了一个可以实时并持续监控原材料在途运输情况的系统--TOMS。当延迟的情况可能发生时，系统可以进行预判并提前发出通知，确保生产的稳定。 （更多…）
供应链管理洞见 · 客户案例 · 技术 3个业务场景教你了解智慧物流大数据的应用 针对3种典型的业务场景-运输造成的货物损坏、交货延迟以及交付可靠性差，智慧物流大数据有助于提前识别风险并应对风险，它是构成敏捷、强大、自主的供应链的基础，可以有效预测甚至避免潜在的问题发生。简而言之，智慧物流大数据是有效进行风险管理的基础。 （更多…）
