降低成本：根据需求和产能优化生产时间和数量

基础：为什么生产时间和数量如此重要？

一家公司的生产与多个因素密切相关：需求、可用产能、存储成本和交付时间。规划不善可能会产生严重后果：

• 过度生产会导致存储成本增加，以及因产品过时或未售出而面临报废的风险。
• 生产不足则会导致供应短缺，从而造成销售损失和可能损害客户关系。

优化生产时间和数量有助于最小化这些风险，同时降低整个价值链的成本。

优化的关键因素

1. 需求预测

所有生产规划的基础是对需求的精确预测。这包括分析历史销售数据、考虑季节性波动和观察市场趋势。像机器学习和大数据这样的现代技术可以在这方面发挥重要作用，通过更快速、更准确地识别模式和相关性。

2.产能管理

生产能力通常受到机器、人员和材料等资源的限制。企业必须确保在不冒加班、昂贵的生产转移或高机器磨损风险的情况下，最优地利用其产能。

灵活的产能模型——如轮班制度或外部生产合作伙伴——提供了应对需求高峰的缓冲空间。

成本因素也起着决定性作用。

我们的解决方案：用于灵活 “假定情景” 分析的模拟功能

现代生产规划的复杂性往往因供应链中的不确定性和依赖性而变得复杂。我们的软件解决方案通过集成的模拟功能解决了这个问题，为客户提供巨大附加价值。

借助此功能，公司可以灵活、高效地进行 “假定情景” 分析，以评估可能的场景：

• 需求的突然增加如何影响我的警报数量？
• 如果供应商推迟交货会怎样？
• 在给定库存限制的情况下，什么生产数量可以最小化总成本？
• 产能的临时减少会有多关键？

模拟实时提供对这些问题的答案。这样您就可以：

• 提前识别瓶颈并在其发生之前采取行动。
• 灵活应对季节性波动或市场变化等外部影响。
• 通过找到生产、存储和运输成本之间的最佳平衡来提高效率。

人工智能支持的生产规划优化建议几乎可以完全免除需求和产能规划的手动工作。

交互式可视化以及与合作伙伴共享模拟的能力将所有利益相关者聚集在一起，以便做出明智的决策并共同制定最佳协调的策略。

基于这些参数，我们的工具确定优化的生产规划，甚至提供决策依据的见解。