“求大于供”可以说是供应链管理者的噩梦，这不仅仅发生在经济繁荣时期，在经济大环境存在着诸多不确定的时代，供应瓶颈对企业来说也是痛苦的。目前，尤其是汽车行业正在与芯片短缺作斗争，由此可见一斑。因此，建立完善的产能管理来保障生产就显得尤为重要。
企业为何需要产能管理
许多企业专注于通过采购订单或交货计划管理与其供应商的当前需求，除了这些短期需求预测，这些还用于长期规划。然而，时间线越长，就意味着越多的不确定性，以及随之而来的波动。
通常，大多数制造商认为他们的供应商会灵活地调整这些需求波动。因此，只有当他们下了实际订单，才会意识到潜在的交货延迟或其它问题。这正是因为缺少供应商和客户在早期阶段就是否可以提供订单需求的沟通渠道。
正是这种沟通渠道才是产能管理的核心所在，产能管理旨在将客户需求与供应商产能相匹配，重点是中期生产和交付能力，一般来说为6至18个月内
产能管理的挑战
由于不确定性，产能需求预测往往会有很大的波动，时间线越长，不确定性也会随之增加。更糟糕的是，模糊性在供应链的不同阶段成倍增加。
很多时候，不同的行业往往会争夺相同的瓶颈物料，如芯片、传感器和半导体，汽车行业的新能源汽车和自动驾驶的新科技趋势，也会刺激中长期的需求。因此，一个行业需求旺盛必然导致另一个行业供应不足，尽早发现这一点并相应地保护企业产能至关重要。
产能维度：跨时间和跨物料
为此，产能管理需要涵盖不同的方面。首先，必须在不同的时间框架内对产能进行监控：虽然短期监控主要针对待处理的订单，但中期监控的目标是确保预测销售所需的材料。最后，战略物资和稀缺物资必须提前几年进行长期管理。
除此之外，企业还应考虑不同粒度的物料产能，从特定物料编号到零件族再到产能组和流程相关的瓶颈。在短期内，对特定物料的产能进行细分通常是有意义的。另一方面，从中期来看，更可取的做法是在物料或工艺水平上进行监测。就战略物资而言，即使从长远来看，也应该对其进行详细跟踪。
这些不同的维度和跨度使产能管理成为一个相当大的挑战，更重要的是，企业还应充分解决供应商对数据保护和数据主权的担忧。
SupplyOn产能管理解决方案
SupplyOn产能管理解决方案将这一切结合在一起，汇总了所有客户需求，工厂预测信息和ERP系统。在某些情况下，这本身就使得中期产能峰值更加透明。例如，制造商可以一目了然地看出，由于一个或多个工厂同时发出异常高的需求信号时，他们能否在指定日期超越供应商合同约定的产能限制。作为一项预防措施，企业现在可以试着平抑这些需求高峰，并在前几周或之后几周和几个月平衡需求。
另一方面，供应商向客户展示其中长期生产能力，这可以通过自动寻源、电子邮件机器人程序实现，所有这些直接由API集成。此外，供应商可以就其生产能力对某些时间点较低的原因进行澄清，例如维修、原材料短缺或假期停工。
识别和解决产能瓶颈
在此基础上，SupplyOn产能管理解决方案能够预测某些物料或整个系列零件的关键产能的瓶颈，并向客户和供应商同时发出双向警报。
客户和供应商现在可以共同讨论如何缓解这种情况，防止出现实质性瓶颈，如：供应商是否可以增加班次、增加机器或以其它方式重新安排？客户能否通过向前或向后转移物料需求来确定订单优先级，从而缓解瓶颈？如果这一切都不可能，客户可以提前开始寻找替代来源。
然而，在大多数情况下，优先考虑材料已经是一种有效的缓解措施。这就是为什么在SupplyOn产能管理解决方案中，供应商还会报告其产能，背后的原因是：供应商对于不同零件的生产过程非常相似或有共同的瓶颈，这个瓶颈可能是有限的原材料供应或使用同一条生产线导致的。知道了这一点，客户就可以重新调整所有受影响零件的交付期和数量，从而解决产能瓶颈。
SupplyOn从生产到供应解决方案恰恰解决这些问题，SupplyOn的产能管理解决方案还可以扩展到包括供应商库存，这使得企业可以确定供应商的产能是否可以达到其（预测的）库存水平。
多级供应商透明化
通过将产能管理扩展到供应链的更多层次，企业可以进一步提高可视化。为此，一级供应商不仅要向自己的客户报告其预测产能，还要告知二级供应商其预测的需求，然后将这些需求与二级供应商的预测产能进行匹配。因此，一级供应商和客户都可以在早期阶段就发现潜在的供应瓶颈，并采取积极的应对措施。
所有这些加起来就可以构建更具弹性的供应链，并主动管控风险。鉴于当前的经济动荡和众多行业的技术巨变，使用先进的产能管理解决方案来保护企业的生产变得越来越重要。这不仅加强了企业的供应链的弹性，而且使企业能够在下一次潜在的危机中处于有利位置。
