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智慧供应链,信息透明化〡「大数据智能分析引擎」来帮忙!

「SupplyOn大数据智能分析引擎」提供了广泛的分析功能,包括预测功能,这些功能显示了状态,影响和可能的解决方案场景,以便快速找到解决方案。 规划,采购,物流和运输管理传统上是分开的,它们通常由不同部门进行分管。为保障安全库存,物料计划员将负责进行零部件采购,确定采购数量并向供应商下单。供应商们接收到采购订单后,直接在他们自己的系统中进行操作,同样的,运输服务商也是如此。因而在收货前,工厂甚至不清楚将会送来哪种部件、部件的数量以及发货和交付时间。 由于上述提到的这种不透明,许多企业近年来都开始着眼于工业4.0,进行新的尝试,目的是为了更好地利用来自不同内外部IT系统中的信息,以此应对数字化供应链的挑战。在这些尝试中,关键在于,通过实时提供的供应链信息最大程度降低风险,及时确定生产中断和运输问题引起的风险。 在当前新冠疫情之下,及时了解这些信息是非常有必要的, 尤其是在各项业务恢复阶段具有很大的价值。使得供应链状态实时可视化,并清楚反映了潜在的中断风险。 提升内外部协作能力,快速了解当前状态,有效采取应对措施 消除不同部门之间的信息屏障,增强跨部门协作的能力。面对高昂的成本、不断上升的风险以及对灵活性需求的不断增加,这正是企业需要充分开发的方面。 “大数据智能分析引擎”能够更好地增强企业内外部的协作能力。将来自不同部门甚至是不同工厂的数据和外部数据结合起来,如:将SupplyOn平台上的数据和货运代理的系统上的数据进行结合,有助于企业发现供应链中的薄弱环节,实时、可视化地对整个供应链有一个完整的了解。 该解决方案将这些信息的外部数据源与有关当前风险结合在一起,例如罢工、自然灾害或政治动荡。这为供应链中的所有参与者提供了有关当前状况的实时视图,使他们能够快速有效地采取行动。 多种分析相结合,快速找到解决方案 比寻找原因更重要的是分析当前中断对供应链的影响,例如,可能导致交付延迟的原因:目前的库存是否足以确保生产?还是需要重新计划?基于此,或许「SupplyOn大数据智能分析引擎」是个不错的选择:需求,当前运输状态,库存和库存消耗能够相互关联,所有的信息和数据呈现于一份完整且综合的报告上,一目了然。 「SupplyOn大数据智能分析引擎」还可以帮助实现工厂物流和运输成本之间的总体最优:现场库存保持在尽可能低的范围,同时仍能确保足够的生产供应。另外,它能使工厂的交货与预期消耗水平尽可能接近。为了获得最佳的整体效果,将各个流程步骤数字化并将其整合到「SupplyOn大数据智能分析引擎」中是必不可少的。 在当今全球供应链互联的生产世界中,即使是轻微的中断也会导致巨大的损失。在危机时期,至关重要的是要了解最新的中断发生位置以及是如何影响您的。「SupplyOn大数据智能分析引擎」提供了广泛的分析功能,包括预测功能,这些功能显示了状态,影响和可能的解决方案场景,以便快速找到解决方案。因此,SupplyOn使用各种内外部数据源为用户随时提供最新信息。...

SupplyOn为客户提供供应商主数据更新以及集中访问的服务

作为6,5000家制造型企业使用的处理全球供应链业务流程的网络平台,SupplyOn现在通过全球化的数据库平台为供应商提供主数据维护以及集中访问的服务。 目前,主数据集约由40项内容组成,除了地址和联系方式以外,还包括重要的认证、审核以及财务参数。 SupplyOn通过一个极高程度的自动化流程确保数据的持续更新。 这一方式可将双方维护供应商主数据的管理工作量减少多达40%: 供应商只需在一个所有相关企业都可访问的中央系统中维护一次主数据。为防止重复出现,每一家企业都有其唯一的识别身份——不同的地区可能使用DUNS、VAT号码或统一社会信用代码。 采购商可以使用一个具有最高数据质量的主数据库,并通过一个界面将最新的数据集自动应用到自己的内部系统中。 这样可提高企业之间合作的质量。 此外,这种社区效果还能产生协同效应,从而降低所有相关企业的主数据维护成本。 博世(Bosch)、大陆(Continental)和舍弗勒(Schaeffler)是SupplyOn首批获益于这一质量保证的供应商网络的客户。 没有正确的主数据就无法进行数字化 维护主数据这项工作可能一眼看上去有点乏味: 但事实是,主数据不一致是全球供应链及生产网络数字化过程中的主要问题之一。 如果一个信封的地址中写错了一个字母,信仍然可以寄到,但是如果邮箱地址写错一个字母,邮件就无法送到。 出于这个原因,企业现在必须采取行动,完成这项工作,以便跟上数字化的进程。 SupplyOn不断扩展这项服务——既包括可查询项目栏的数量,也包括其主数据被保持更新的企业数量。 这是一种向整个工业界开放的社区方式。...

德国《供应链法》:企业应走好这三步

德国《供应链法》对供应链的透明度和可持续性提出了很高的要求,务实的三步计划有助于企业实施供应链风险管理。 《供应链尽职调查法》(通常简称为《供应链法》)迫使企业开始行动:从2023年1月1日起,员工数量达到3000人的德国企业需履行法律规定的义务,对其供应商侵犯人权和破坏环境的行为采取行动。全世界有1亿人受到现代奴隶制的影响,其中近80%是儿童。该法案旨在给这类人群一个更美好的未来,其中包含了11项国际公认的人权公约。 从2024年起,适用范围将扩大至员工人数超过1000人的德国企业。与此同时,欧盟正在制定一项更为严苛的提案,该提案远远超出了德国法规的范围,并对企业规定了更大范围的义务。例如,不仅包括直接供应商,还包括其次级供应商,这将进一步增加企业供应链管理复杂性。 企业行动刻不容缓 许多企业还不知道如何实施新的法律要求。从长远来看,企业应建立风险管理系统,其中应包括供应链人权方面的预防和补救措施。然而,这种综合系统通常无法在几个月内实施,为了务实地处理这一复杂问题,SupplyOn提出了一个“三步计划”,为长期实施全面风险管理奠定坚实的基础。 第一步:建立供应商管理透明度 所有供应链行为映射活动的起点是企业与供应商合作的透明度,这听起来可能微不足道,但实际上并非如此。一方面由于内部系统众多,另一方面由于采购中的“变通”流程(通常被禁止,但仍被容忍),许多企业缺乏对其供应商信息的综合管理。重复性的数据会加剧这种情况,并使供应商信息管理变得更加复杂。 企业可以通过中央供应商协同系统整合所有供应商数据,包括清除重复数据,并使用唯一标识(例如,通过DUNS编号)。然后,可以使用有关各个供应商的进一步数字化数据来丰富这些清理后的数据,例如,来自财务系统的采购量或来自SRM系统的供应商策略,以便进行风险细分。 第二步:识别风险 德国企业的供应商应满足特定的核心人权和具体环境标准,例如: 遵守有关安全工作的最低标准 工人的权利得到尊重 向员工支付足够的报酬 不得雇佣童工 好消息是:企业不必独自做这样的风险评估。与ISO认证类似,服务商可以提供公司、国家和地区的风险分析和评分。SupplyOn正与这些服务商(例如慕尼黑再保险公司和瑞士再保险公司)合作,并可以访问他们的数据。 如果对企业的供应商进行了记录并明确标识(请参见第一步),即可将这些信息自动映射到企业的整个供应商库。企业可以通过警报跟踪并立即查看处于潜在风险的供应商信息。一旦《供应链法》的问题得到解决,供应商记录也可以用除人权外的数据来补充,包括环境、社会和公司治理(ESG)等方面。 例如,这包括以下问题: 业务合作伙伴的资源来源 工业废物处理 廉洁风险 业务合作伙伴是否遵守法律要求 SupplyOn风险管理可视化界面 第三步:行动 负责任的行为是《供应链法》的核心。但在实践中这会是什么样子呢?除了制定组织准则和标准流程等内部措施外,与供应商的合作必须是可执行的、可理解的和数字化的。 为此,我们建议立即采取以下措施,这些措施一旦确立,就可以定期执行: 通过自我披露(标准化问卷)和审计对风险增加的供应商进行审查 改进措施的商定和实施及定期审查 单独的合同协议,如引入具有约束力的行为准则 获取证书 从长远来看,这些措施已经可以纳入采购流程。这可以确保潜在风险已经在采购过程中得到识别和解决,并且这些风险会对定点决策产生影响。如果潜在风险很高,企业是否应该建立特定的供应商关系?是否应该对供应商施加条件,使其在连续交付前必须履行?是否需要定期审计?相关成本是否包含在TCO(总体拥有成本)中?这样,企业就可以不断地将所有供应商的风险降至最低。...

您有一封电子发票调研分析报告待查收

以便于大家对电子发票的实际影响有一个更为清晰的了解,我们近期进行了一项科学调查。 不知不觉竟然都2020年了。但是大家对“工业4.0、自动化、数字化转型”等话题的讨论却并未因2019年的结束而画上句号,甚至比起以往讨论更为激烈。先驱者们早已勇敢迈出第一步,进行大刀阔斧改革;同时也有不少“勇者”前赴后继,大胆进行数字化转型,为企业降本增效;然而观望者仍然占据大多数。 单单就开票而言,目前自动化和电子化的程度远未达到人们所期盼的那样。纸质发票仍然是大家最常用的形式,尤其是在制造业领域,以致于无法实现真正意义上的电子化处理方式。纸质发票或者说非结构化的形式对企业造成了相当大的不便,不但占据了部分的资源,增加财政支出,同时无法高效利用企业员工的时间和精力。 以便于大家对电子发票的实际影响有一个更为清晰的了解,我们近期进行了一项科学调查。 在此项研究中,我们调查了788名来自欧美和亚太地区的专业人士,了解他们公司目前电子发票的使用情况、对财务绩效指标的影响以及相关流程。绝大多数参与调查的人员来自财务、采购和后勤部门,工作中常需要和发票“打交道”。 如下为我们就本次调查得出的四点结论。   电子发票影响财务绩效指标 一般而言,电子发票对财务绩效指标的影响在很大程度上取决于几个因素,比如公司的客户和供应商的生态系统。此外,P2P流程的自动化水平对财务指标和流程因素,诸如归档工作量、错误率和查询数量,都有着积极的影响。 从采购订单到发票的自动数据传输大大减少了发票发出方和接收方的错误和审计工作。对于发票的接收方,自动预订率越高,在发票验证和记账方面节省的时间就越多。这是因为有很大一部分发票是完全自动开具、预订和支付的。   什么样的企业更能从电子发票中获益? 通常,企业可以通过电子发票来节约成本,每月处理的发票数量越是多,电子化后节约的成本越高。每张发票的创建或处理所需的步骤都是可以进行压缩的,甚至有些步骤是可以直接跳过的。 此外,由于流程运行平稳,而且相关步骤可能都已经优化、数字化和自动化,企业越早开始启用电子发票,越有益于企业“节本”。 在调查中,我们发现公司员工的数量也会对此产生影响。大公司的流程通常更加结构化和数字化。此外,发票数量通常随着公司规模的扩大而增加。因此,比起小规模的公司,规模较大的公司更能从从数字化解决方案中获益。   比起开票方,电子发票接收方更能从中获益 我们发现,比起开票方,电子发票的接收方通常更能由此获益。值得注意的是,发出电子发票的平均处理时间实际上比传统方式稍长。 造成这种情况的原因之一是,之前都是在后期阶段才能检查出发票的错误或者偏差之处,从而费力进行纠错,但是现在却是在发票创建的时候就能察觉并且立即进行纠正。此外,不同客户使用的电子发票标准和解决方案各不相同。如果客户的电子发票解决方案没有集成到开票方的ERP系统中,那么就会增加工作量。尽管如此,电子发票的积极影响仍然有目共睹。 电子发票的开票方和接收方皆能从中获益 数据质量是成功使用电子发票重要的先决条件 确保处理数据的高质量是成功使用电子发票重要且必不可少的先决条件,否则,丢失或者错误的信息必须进行手动更正。如果主数据是过时的、不一致的或者不正确的,公司便很难从电子发票中获益。 如果数据质量无法得到保证,那对完全自动化的过程影响极大,包括电子化和自动化的后续过程。人工进行数据传输以及传输媒体中断会减慢整个过程,并导致越来越多的错误产生。数字化和优化整个供应链有助于开发电子发票的全部潜力。...